Modelar ideas como base de la educación

En el libro “The Information” de James Gleick se relata un estudio acerca del lenguaje y el impacto de la alfabetización en la capacidad de abstracción de las personas. El estudio analiza poblaciones de la Siberia en Rusia que se desarrollan en absoluto analfabetizmo. En este contexto se les plantean ejercicios de razonamiento básicos que no pueden ser seguidos por estas personas ya que no conocen el concepto de abstraer el significado de un objeto del mundo real a una palabra escrita abstracta.

Un razonamiento que se les plantea es dado que todos los osos son blancos, hay osos en un determinado lugar, de que color son los osos de ese lugar? La respuesta de estas personas es que no lo saben, deberían ir a ese lugar para verlos y saber de que color son.

El lenguaje escrito nos permite llevar objetos únicos del mundo a un concepto abstracto en nuestra mente. Cada oso del mundo real es único, pero en nuestra mente la palabra oso representa a todos los osos que existen.

Una palabra escrita abstrae a todos los objetos de un determinado tipo del mundo real en un concepto.

Esta piedra fundamental del lenguaje (alfabetización) es dada por sentado hoy en dia y cualquier niño puede seguir razonamientos mucho más complejos.

Con el cambio de siglo se ha planteado que el manejo de las computadoras y concretamente la programación son el próximo nivel de alfabetización básico para funcionar en la sociedad moderna. Según algunas propuestas, todos deben saber usar computadoras y deberíamos hacer que la mayor cantidad de gente sepa programar.

Programar o codificar es solo el resultado de un proceso mental mucho más complejo, el modelado de la realidad en una representación reutilizable. Esto es  lo que sucede en un programa donde definimos las reglas que la computadora reutiliza, desde una simple suma a simuladores de escenarios virtuales complejos.

Elevar la programación al grado de la alfabetización equivale a decir que cualquiera que sabe leer y escribir puede igualar Borges.

El concepto real detrás de la programación es el modelado de la realidad. El proceso mental por el cual podemos reducir una experiencia de la realidad a una serie de pasos abstractos definidos en un lenguaje.

Estos lenguajes son los dibujos que hacen los niños contando una historia, pasando por los excel que definen un presupuesto a los algoritmos más avanzados de Google.

Si intentamos que todos programen alienamos a gran parte de la población que no se siente cómoda en el proceso explícito de la programación o codificación, cuando en realidad todos somos capaces de conceptualizar los eventos de nuestro mundo en distintos niveles de modelado.

Un asistente de ventas puede construir una planilla en Excel para modelar la asignación de recursos de marketing en cada cliente según su presupuesto y mercados objetivo.

Un encargado de recursos humanos puede generar un proceso de embudo para su selección de personal sistematizando los criterios utilizados con indicadores que permitan una evaluación estructurada.

Al momento en que nos sentamos a jugar a las cartas en una mesa todos respetan las reglas y tiempos del juego ya que cada uno sigue el modelo del juego y los valores que toman los distintos objetos del mismo durante este proceso.

Estos son ejemplos de procesos mentales que no llegan a ser programación explícita pero son tan importantes como la programación de por sí. Traten de especificar en una hoja de papel un juego como el Truco con todo el proceso y reglas que se deben seguir. Van a ver que cuidar todas las derivaciones posibles nos lleva a modelar la realidad en bloques cada vez más explícitos.

Un programador es aquel que puede traducir el modelado a código, pero no necesariamente saber como modelar la realidad para que sea codificable.

Llevar este proceso de modelado a los niveles escolares y liceales con aplicaciones practicas puede atraer a los jóvenes a ejercitar su capacidad de abstraer la realidad sin importar que tengan facilidad para codificar explícitamente. Los niños que a futuro tendrán un desarrollo en áreas humanas pueden participar del proceso mental de modelado trabajando a la par de aquellos que sí realizan la tarea de codificado.

Este tipo de escenarios es natural ya que las personas que no tienen la facilidad para codificar son las que trabajarán junto a los programadores y pueden no entender el proceso de especificacion si nunca lo experimentaron personalmente. Todos los programadores conocen el escenario donde se les piden tareas como algo sencillo, pero que implican un modelado a gran escala o cambios radicales en sistemas preexistentes.

A su vez, los niños “geeks” que son genios de la tecnología pueden aprender a comunicarse y ser valorados socialmente al generar escenarios donde cada uno puede aportar lo suyo al proceso.

Uno de estos ejemplos de los cuales se puede aprender es: SEP (Software Engineering Pilot) Spring Showcase

Libros a leer en esta vida

Lista original obtenida de Reddit. Recomendaciones bienvenidas.

  1. The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy by Douglas Adams. (UP:1443 | WS:2210 | Total:3653)
  2. 1984 by George Orwell. (UP:1447 | WS:2090 | Total:3537)
  3. Dune by Frank Herbert. (UP:1122 | WS:2140 | Total:3262)
  4. Slaughterhouse 5 by Kurt Vonnegut. (UP:967 | WS:1750 | Total:2717)
  5. Ender’s Game by Orson Scott Card. (UP:931 | WS:1680 | Total:2611)
  6. Brave New World by Aldous Huxley. (UP:1031 | WS:1530 | Total:2561)
  7. The Catcher in the Rye by J. D. Salinger. (UP:907 | WS:1320 | Total:2227)
  8. The Bible by Various. (UP:810 | WS:1230 | Total:2040)
  9. Snow Crash by Neal Stephenson. (UP:603 | WS:1220 | Total:1823)
  10. Harry Potter Series by J.K. Rowling. (UP:1169 | WS:560 | Total:1729)
  11. Stranger in a Strange Land by Robert A. Heinlein. (UP:610 | WS:1090 | Total:1700)
  12. Surely You’re Joking, Mr. Feynman! by Richard P. Feynman. (UP:483 | WS:1130 | Total:1613)
  13. To Kill A Mockingbird by Harper Lee. (UP:473 | WS:1070 | Total:1543)
  14. The Foundation Saga by Isaac Asimov. (UP:519 | WS:960 | Total:1479)
  15. Neuromancer by William Gibson. (UP:449 | WS:960 | Total:1409)
  16. Calvin and Hobbes by Bill Watterson. (UP:664 | WS:710 | Total:1374)
  17. Guns, Germs, and Steel by Jared Diamond. (UP:455 | WS:870 | Total:1325)
  18. Catch-22 by Joseph Heller. (UP:402 | WS:880 | Total:1282)
  19. Zen and the Art of Motorcycle Maintenance by Robert M. Pirsig. (UP:388 | WS:890 | Total:1278)
  20. Siddhartha by Hermann Hesse. (UP:466 | WS:790 | Total:1256)
  21. The Selfish Gene by Richard Dawkins. (UP:403 | WS:830 | Total:1233)
  22. Godel, Escher, Bach: An eternal golden braid by Douglas Hofstadter. (UP:400 | WS:790 | Total:1190)
  23. Tao Te Ching by Lao Tse. (UP:334 | WS:770 | Total:1104)
  24. House of Leaves by Mark Z. Danielwelski. (UP:347 | WS:720 | Total:1067)
  25. The Giver by Lois Lowry. (UP:429 | WS:630 | Total:1059)
  26. Crime and Punishment by Fyodor Dostoyevsky. (UP:264 | WS:680 | Total:944)
  27. Animal Farm by George Orwell. (UP:367 | WS:550 | Total:917)
  28. A People’s History of the United States by Howard Zinn. (UP:266 | WS:580 | Total:846)
  29. The Lord of the Rings by J. R. R. Tolkien. (UP:254 | WS:550 | Total:804)
  30. Ishmael by Daniel Quinn. (UP:265 | WS:520 | Total:785)
  31. A Brief History of Time by Stephen Hawking. (UP:264 | WS:520 | Total:784)
  32. Lolita by Vladimir Nabokov. (UP:249 | WS:530 | Total:779)
  33. The Count of Monte Cristo by Alexandre Dumas. (UP:212 | WS:560 | Total:772)
  34. His Dark Materials Trilogy by Philip Pullman. (UP:194 | WS:560 | Total:754)
  35. The Stranger by Albert Camus. (UP:197 | WS:550 | Total:747)
  36. Various by Dr. Seuss. (UP:235 | WS:500 | Total:735)
  37. The Road by Cormac McCarthy. (UP:157 | WS:570 | Total:727)
  38. Lord of the Flies by William Golding. (UP:247 | WS:470 | Total:717)
  39. The Monster At The End Of This Book by Jon Stone and Michael Smollin. (UP:277 | WS:430 | Total:707)
  40. Fear and Loathing in Las Vegas by Hunter S. Thompson. (UP:224 | WS:480 | Total:704)
  41. A Short History of Nearly Everything by Bill Bryson. (UP:241 | WS:460 | Total:701)
  42. Do Androids Dream of Electric Sheep by Phillip K. Dick. (UP:270 | WS:390 | Total:660)
  43. A Hundred Years of Solitude by Gabriel Garcia Marquez. (UP:169 | WS:460 | Total:629)
  44. The Art of War by Sun Tzu. (UP:199 | WS:430 | Total:629)
  45. How to Win Friends and Influence People by Dale Carnegie. (UP:228 | WS:390 | Total:618)
  46. Flowers For Algernon by Daniel Keyes. (UP:140 | WS:460 | Total:600)
  47. The Hyperion Cantos by Dan Simmons. (UP:251 | WS:340 | Total:591)
  48. A Confederacy of Dunces by John Kennedy Toole. (UP:108 | WS:450 | Total:558)
  49. The Declaration of Independence, The US Constitution, and the Bill of Rights by Various. (UP:178 | WS:370 | Total:548)
  50. Cat’s Cradle by Kurt Vonnegut. (UP:194 | WS:340 | Total:534)
  51. A Canticle for Leibowitz by Walter M. Miller, Jr. (UP:169 | WS:340 | Total:509)
  52. Odyssey by Homer. (UP:153 | WS:310 | Total:463)
  53. Fahrenheit 451 by Ray Bradbury. (UP:173 | WS:280 | Total:453)
  54. A Song of Ice and Fire by George RR Martin. (UP:167 | WS:270 | Total:437)
  55. The Great Gatsby by F. Scott Fitzgerald. (UP:147 | WS:290 | Total:437)
  56. The Brothers Karamazov by Fyodor Dostoevsky. (UP:103 | WS:320 | Total:423)
  57. Ringworld by Larry Niven. (UP:193 | WS:220 | Total:413)
  58. A Game of Thrones by George RR Martin. (UP:82 | WS:330 | Total:412)
  59. The Art of Deception by Kevin Mitnick. (UP:74 | WS:330 | Total:404)
  60. The Little Prince by Antoine de Saint Exupéry. (UP:84 | WS:320 | Total:404)
  61. Freakonomics by Stephen Dubner and Steven Levitt. (UP:126 | WS:270 | Total:396)
  62. The Moon is a Harsh Mistress by Robert A. Heinlein. (UP:155 | WS:240 | Total:395)
  63. The Omnivore’s Dilemma by Michael Pollan. (UP:106 | WS:280 | Total:386)
  64. Heart of Darkness by Joseph Conrad. (UP:143 | WS:230 | Total:373)
  65. The Forever War by Joe Haldeman. (UP:148 | WS:210 | Total:358)
  66. Adventures of Huckleberry Finn by Mark Twain. (UP:148 | WS:190 | Total:338)
  67. Lies My Teacher Told Me by James Loewen. (UP:97 | WS:240 | Total:337)
  68. Notes From Underground by Fyodor Dostoyevsky. (UP:77 | WS:260 | Total:337)
  69. Everybody Poops by Tarō Gomi. (UP:118 | WS:200 | Total:318)
  70. On the Origin of Species by Charles Darwin. (UP:118 | WS:190 | Total:308)
  71. The Autobiography of Malcolm X by Malcolm X with Alex Haley. (UP:105 | WS:200 | Total:305)
  72. John Dies at the End by David Wong. (UP:59 | WS:240 | Total:299)
  73. The Communist Manifesto by Karl Marx. (UP:117 | WS:180 | Total:297)
  74. Contact by Carl Sagan. (UP:104 | WS:190 | Total:294)
  75. A Clockwork Orange by Anthony Burgess. (UP:116 | WS:170 | Total:286)
  76. The Prince by Niccolò Machiavelli. (UP:121 | WS:160 | Total:281)
  77. Atlas Shrugged by Ayn Rand. (UP:92 | WS:180 | Total:272)
  78. The Diamond Age by Neal Stephenson. (UP:119 | WS:150 | Total:269)
  79. War and Peace by Leo Tolstoy. (UP:55 | WS:210 | Total:265)
  80. The Stand by Stephen King. (UP:83 | WS:180 | Total:263)
  81. The Dharma Bums by Jack Kerouac. (UP:80 | WS:180 | Total:260)
  82. The Hobbit by J. R. R. Tolkien. (UP:48 | WS:210 | Total:258)
  83. Moby Dick by Herman Melville. (UP:55 | WS:200 | Total:255)
  84. The Unbearable Lightness of Being by Milan Kundera. (UP:75 | WS:180 | Total:255)
  85. Why People Believe Weird Things by Michael Shermer. (UP:75 | WS:180 | Total:255)
  86. Manufacturing Consent: The Political Economy of the Mass Media by Edward Herman and Noam Chomsky. (UP:129 | WS:120 | Total:249)
  87. Asimov’s Guide to the Bible by Isaac Asimov. (UP:58 | WS:180 | Total:238)
  88. The Old Man and the Sea by Ernest Hemingway. (UP:104 | WS:130 | Total:234)
  89. Collapse by Jared Diamond. (UP:53 | WS:180 | Total:233)
  90. Infinite Jest by David Foster Wallave. (UP:53 | WS:180 | Total:233)
  91. Don Quixote by Miguel de Cervantes. (UP:112 | WS:120 | Total:232)
  92. Chaos by James Gleick. (UP:58 | WS:170 | Total:228)
  93. American Gods by Neil Gaiman. (UP:46 | WS:180 | Total:226)
  94. Starship Troopers by Robert A. Heinlein. (UP:103 | WS:120 | Total:223)
  95. The Curious Incident of the Dog in the Nightime by Mark Haddon. (UP:52 | WS:170 | Total:222)
  96. You Can Choose to Be Happy by Tom G. Stevens. (UP:70 | WS:150 | Total:220)
  97. The Geography of Nowhere by James Howard Kunstler. (UP:58 | WS:160 | Total:218)
  98. All Quiet on the Western Front by Erich Maria Remarque. (UP:73 | WS:130 | Total:203)
  99. Candide by Voltaire. (UP:102 | WS:100 | Total:202)
  100. Mein Kampf by Adolf Hitler. (UP:62 | WS:140 | Total:202)
  101. The Idiot by Dostoevsky
  102. The Plague by Camus
  103. Disgrace by Coetzee
  104. The count of monte cristo

Obtener la información en el origen

El trabajo industrial está siendo impactado por la tecnología. Big Data e Internet of Things (IOT) son dos conceptos que sue escuchan todos los días.

Estos conceptos tienen un impacto enorme sobre los procesos industriales que definen la forma de vida moderna, pero solo si tienen una aplicación correcta. El mantenimiento preventivo de equipos industriales antes de una rotura y el analisis predictivo para toma de decisiones correctas son posibles con datos correctos en el momento correcto.

Aquí es donde Big Data entra en juego junto a IOT y transforman la avalancha de datos en información. Los dispositivos conectados a la red inundan de datos y es necesario filtrar para obtener los indicadores relevantes. Nada mejor que las computadoras con algoritmos en software que permitan este filtrado.

Mientras se cumple este proceso de transicion es necesario entender el impacto humano. Los operarios que hasta el día de hoy cumplian una labor industrial con su trabajo físico se ven rápidamente desplazados a trabajos intelectuales donde deben administrar el trabajo de las maquinas y leer la informacion de los mismos para tomar decisiones.

Es normal ver operarios con una actividad puramente fisica que deben aprender a utilizar computadoras y leer interfaces en plazos cortos de no más de un año o dos para evitar quedar fuera del mercado. Esta transición no es sencilla para personas que nunca habian utilizado un smartphone.

Estas mismas personas son las que tienen el conocimiento de los aspectos fundamentales para cumplir con la operativa, conocimiento que se traduce en indicadores cuantificables mediante software y sensores conectados. Integrar a estas personas al proceso de automatizacion permite evitar largas etapas de aprendizaje en descubrir los indicadores adecuados de cada operativa.

Obtener los datos en el origen permite que el resto de la cadena de la empresa tome decisiones en el momento sin esperar un analisis que queda fuera de tiempo para impactar la operativa.

Contar historias y simplificar

Realizando series de analisis de candidatos y entrevistas se reconocen patrones de comportamiento en las personas entrevistadas. El problema es que la mente intenta simplificar y caemos en la posibilidad de generar juicios simples y exagerados de algunos candidatos frente a determinadas reacciones típicas.

Por eso es necesario buscar una estructura estandarizada pero efectiva de evaluación de personas para trabajar. Sea como empleados de una empresa o como socios.

Despúes de filtrar los conceptos más básicos mediante un CV y un intercambio de mails básico, no hay escapatoria a la conversación real e intercambio de ideas. Es la única forma de evaluar el proceso de pensamiento de una persona que al final es lo que cuenta.

Una persona que plantea los conceptos en forma complicada no tiene un proceso de razonamiento sólido.

Esta evaluación del proceso de pensamiento y la capacidad de sintetizar, simplificar y digerir las ideas es fundamental a todo nivel, tanto para un candidato junior como para un ejecutivo o un plan de negocios.

Las personas tenemos la capacidad de tomar conceptos complejos y desglosarlos, para todo lo que es procesamiento de datos y tareas mecánicas tenemos máquinas y computadoras.

Al momento de armar un plan de negocios el razonamiento es el mismo. La idea está madura cuando se puede expresas en conceptos sencillos, a tal punto que la idea puede parecer trivial. Esta maduración la hacen las personas procesando la idea y optimizándola. Contando la historia n veces y limando los bordes.

Si vamos a contratar un ejecutivo, es fundamental que la persona logre conectar el mundo sintético de los números y ratios con las historias. Historias que cuenten la razón de ser de esos números y los impactos reales. Historias que deben ser lineales y que hagan parecer el manejo de la empresa como algo trivial.

Contratar a la persona equivocada es un orden de magnitud más costoso que no contratar a nadie.

Cuando vamos a contratar a alguien para un puesto debemos siempre pensar en la persona como alguien que debe estar años en el equipo y por eso debemos exigirle la estructura básica mental preparada para el crecimiento. Algunos indicadores son la combinación de talentos divergentes en una misma persona (un ingeniero fanático de la economía, un diseñador amante del trabajo mecánico). La capacidad de sostener un argumento idealista contrario al pensamiento estandar.

En definitiva, el reclutamiento sigue siendo un arte analógico pero que paga con retornos exponenciales por lo que están perfectamente justificados.

El regreso del artesano

Quien no ha tenido el gusto de completar un trabajo desde una idea hasta su versión final? Y la felicidad de verlo evolucionar? Este proceso es la definición de felicidad por un trabajo bien hecho.

El trabajo del artesano, dueño y responsable directo del producto, nos da un sentimiento de logro y satisfacción que nos define como personas.

Este proceso antiguo como el trabajo mismo fue desplazado en el siglo XX por la introducción de la linea de producción en serie. La producción masiva industrial trajo cambios radicales en la forma de trabajar e imposibilitó que una persona controle todo el proceso. Dadas las necesidades de información y materiales requeridos el trabajo del artesano fue serializado y dividido en etapas discretas (estaciones en una linea de producción). El global de las etapas controlado por unidades externas no involucradas directamente con las etapas (administración de la empresa).

Esta línea de producción fue replicada de la fábrica a la administración y hasta los mínimos procesos internos donde alguien genera información y otro la consume. Estas cadenas internas en las empresas generan muchas veces la misma información y multiplican la cantidad de pasos necesarios lo que lleva a un aumento de errores y enlentecimiento de la capacidad de análisis y respuesta.

En un mundo pobre de información la realidad tenía que ser discreta.

Hasta la llegada de las tecnologías de la información y automatismos era imposible pensar en otra forma de construir los elementos complejos de a vida cotidiana como una computadora o un seguro médico.

El desafío para este siglo es retomar el camino del artesano, concentrando todo el proceso en una persona o en equipos reducidos, que controlen todo el proceso mediante sistemas de información que eliminen la fricción sin importar distancias geográficas y volúmenes físicos. Dando la capacidad y responsabilidad de cada operación en su conjunto a esa persona. Devolviendo el placer de completar una tarea, un objeto en su totalidad a la persona.

Producir, aprender, iterar.

Este proceso que culmina en la satisfacción personal genera un circulo virtuoso donde la persona itera sobre sus ideas, aprende, mejora y vuelve a producir.

En la búsqueda de este proceso que nos llene necesitamos derribar muros, feudos controlados por el ego y atravesar las empresas con información. No es tarea facil para nada.

 

 

Reingenieria de seguridad informática: No automatices, oblitera.

Conectando con el post de ayer sobre seguridad IT y problemas de hacking es interesante ver como los servicios de seguridad IT que deben defender nuestra información de ser robada toman una actitud de industria del siglo XX, aunque dicen ser hijos de la informática y el siglo XXI.

Estas empresas contratan docenas de personas que se dedican a actualizar Windows, instalar antivirus y revisar contraseñas.

Esta claro que esta postura frente a hackers cada vez más avanzados y especializados, tanto solitarios como contratados por gobiernos, es la de ser carne de cañón.

Una actitud diametralmente opuesta es la que presenta Tanium con su sistema automatizado de seguridad proactiva y preventiva. Utilizando la capacidad de las propias PCs de procesar cientos de indicadores y notificar unicamente de las situaciones reales en lugar de inundar de ruido a los técnicos. Para esta empresa una red con miles de estaciones de trabajo escala perfectamente sin necesidad de ampliar la cantidad de personas trabajando en IT (o por lo menos no crece en forma proporcional la necesidad de RRHH).

La innovación que propone el sistema permite escalar la seguridad sin multiplicar las personas detrás de las computadoras cuidandolas. Cada técnico puede atender decenas o cientos de equipos en forma proactiva. Esto destruye el concepto tradicional de técnico de informática reactivo.

Estamos frente a una solución que aprovecha las herramientas del siglo XXI, haciendo que las máquinas filtren y analicen y que las personas tomen decisiones sobre los casos importantes.

Este tipo de propuesta frente a un problema ya solucionado pero ineficiente es parte del concepto detrás de un gran ensayo llamado:

Reengineering Work: Don’t Automate, Obliterate
Michael Hammer

Este ensayo construye sobre otro de los grandes artículos acerca de las tecnologías de la información:

The manager and the moron
Peter Drucker

Este artículo escrito en los años 60 define claramente el concepto de la información y su consumo apropiado. Durante las próximas semanas voy a ir traduciendo el mismo y comentandolo aquí.

Hillary tenia razon, no guardes nada en los mails

Hace algunos meses hubo un escándolo en Estados Unidos ya que Hillary Clinton durante su ejercicio como secretaria de estado utilizo un servidor propio para sus correos en lugar de usar los servidores normales del gobierno.

Algo sabía esta señora que no quería dar ni un centímetro de margen.

Y yo hubiera hecho lo mismo.

Está claro que con el nivel de espionaje, oficial y por hacking, al que se ha llegado en Estados Unidos y en varias partes del mundo (como China y Europa) todos los cargos altos del gobierno y privados deben tener muchísimo cuidado al momento de dejar cualquier rastro electrónico. Wikileaks es el ejemplo de lo que puede pasar con las comunicaciones que pensábamos eran privadas.

Todo lo que escribamos en Internet, sea un foro, un blog como este, un email, whatsapp o un simple SMS debe ser tomado como informacion pública. Un día puede ser publicada sin previo aviso.

Con el caso de Sony y el hackeo de las cuentas de sus ejecutivos se liberó una gran cantidad de correos no solo del personal propio de Sony, si no de terceros que intercambiaron mails de todo tipo con estos ejecutivos y sus emails privados quedaron publicados.

Estamos en el siglo XXI con una capacidad de comunicación casi ilimitada pero parece que las conversaciones serias van a volver al café de la esquina.

Los CVs están llenos de mentiras

Los Curriculums son lugares donde se escriben mentiras, se inflan las cosas que queremos resaltar y se esconden las que no queremos mostrar.

Cuando vamos a evaluar un cadidato debemos usar el CV solo como un primer filtro para descartar un candidato por algún concepto básico. Pero hasta ahi llega la utilidad del CV.

La evaluación de un candidato es un proceso de evaluación de integralidad de la persona. Su capacidad de comunicarse, contar historias para poder trabajar en equipo, de sistematizar tareas y su horario en alguna escala, de evolucionar en sus conocimientos y hábitos logrando objetivos.

Poder contar y explicar algo de su trabajo o estudios en forma coherente deja en claro si puede construir una historia y trabajar en equipo.

Sistematizar una tarea y ordenar su calendario define si la persona comprende la necesidad de gestionar un recurso limitado como el tiempo y aumentar la productividad en forma progresiva.

Evolucionar en conocimientos nos permite ver si la persona entiende que el conocimiento es dinámico y no algo estático y se deben lograr objetivos, grandes o chicos.

Donde hay mucha fricción hay oportunidades

Creo que el software y la tecnología, en su manejo de la información, están causando una revolución en nuestra forma de vida. Sufro al ver los casos mas tradicionales de sistemas rotos que a pesar de todo tienen el poder de defenderse y evitar cualquier tipo de cambio. No creo que esto sea burocracia, la burocracia tiene un lado positivo y es que cree en los procedimientos, lo cual es fundamental para crecer en forma real. Más para países latinoamericanos como el nuestro (Uruguay) donde no llegamos ni al pobre nivel de burocracia ya que no cumplimos con ningún procedimiento.

Cada visita a una dependencia del estado, a un servicio comunal o de salud nos recuerda que el Siglo XXI no ha llegado a todas partes, que las lapiceras siguen funcionando y los sellos siguen bebiendo tinta.

Es en estos lugares donde si logramos superar la visión apocalíptica de que somos un fiasco es donde podemos ver las mayores oportunidades. Si con estas herramientas rudimentarias y falta de procesos nos las arreglamos para sobrevivir, imaginen lo que podríamos lograr si tuvieramos sistemas con procedimientos, automatizaciones, disponibilidad real de datos, transparencia. Donde las personas trabajan aportando lo que somos buenos haciendo, que es trato humano y no en tareas mecánicas repetitivas durante 8 horas.

Un argumento típico contra este concepto es que las fuentes de trabajo se van a perder, lo cual es una falacia. La tecnología en la agricultura ha liberado a la mayoría de la población mundial de estar trabajando cada día la tierra para poder comer. Los teléfonos en sus primeras generaciones necesitaban de personas conectando cables para conectar llamadas, lo cual evitaba que todos pudieramos tener equipos por lo poco escalable del sistema.

Es claro que estamos llegando a un punto crítico de la tecnología, donde debemos cambiar el paradigma de trabajar todas las horas posibles y pasar a pensar en que puede aportar la persona y que el trabajo pesado y repetitivo lo hagan las máquinas.

Tener a un ser humano colocando sellos por 8 horas durante 40 años es desperdiciar una máquina increíblemente compleja en una tarea trivial. Donde vemos a las personas realizando una tarea mecánica trivial tenemos la oportunidad de liberar a esa persona de la tarea y lograr una explosión de productividad y crecimiento personal.